Karpov.courses

Karpov.courses все записи на форуме https://skladchiks.org. Все записи на форуме по тегу Karpov.courses
  1. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Интенсив по статистике (Анатолий Карпов)

    Интенсив по статистике Научитесь применять статистические критерии и анализировать данные в Python. Зачем изучать статистику Современному специалисту, будь то аналитик или менеджер, важно уметь отличать реальные закономерности от случайных совпадений, понимать, насколько надежны данные и...
  2. Скачать [Karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (Сергей Евсюков)

    Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных. ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки...
  3. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин)

    Deep Learning Engineer Узнайте, как обучают глубокие нейросети Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning Чем занимается Deep Learning Engineer: Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и...
  4. Скачать [Karpov.courses] Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование, обновленный 2024 (Ирина Евстратенко)

    Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...
  5. Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Обучение с нуля. Полный курс (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
  6. Скачать [Karpov.Courses] Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих (Роман Васильев)

    Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в максимально сжатом формате и не потерять в качестве, чтобы сделать выводы и принять...
  7. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 6 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Продвинутая аналитика данных Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные...
  8. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 4 из 4 (Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова)

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  9. Скачать [karpov.courses] Симулятор ML-инженера с задачами для практики по машинному обучению (Валерий Бабушкин)

    [karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...
  10. Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 5 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  11. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 4 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  12. Топикстартер

    Скачать [Karpov.Courses] Data Sciense для продвинутых (Евгений Смирнов)

    Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход Повышение качества принятых решений Крупные компании генерируют столько данных, что их невозможно изучить и осмыслить командой специалистов. Аналитические инструменты позволяют представить их одновременно в...
  13. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Хочешь стать аналитиком?

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  14. Скачать [Karpov.Courses] Инженер данных. Все части (Евгений Ермаков, Валерий Соколов)

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  15. Скачать [Karpov.Courses] Рекомендательные системы (Валерий Бабушкин, Алексей Лопатин)

    ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...
  16. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 3 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    Цель нашего курса — помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в...
  17. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных 2023. Часть 2 (Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков)

    ПРОГРАММА КУРСА :// ПРОДУКТОВЫЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ОТЧЕТНОСТИ Разработка дашборда — один из самых популярных запросов к аналитику со стороны команды. Часто это не решает проблему заказчика. А без понимания, зачем дашборд создан, он скорее всего не будет пользоваться спросом у заказчика. Этой...
  18. Топикстартер

    Скачать [karpov.courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 3 из 4 (Роман Бунин, Виталий Ковалев)

    Обучение работе в Tableau Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: АНАЛИТИК Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и лучше решали задачу бизнеса. BI-АНАЛИТИК ИЛИ BI-РАЗРАБОТЧИК Вы хотите...
  19. Топикстартер

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  20. Топикстартер

    Скачать [Karpov.Courses] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Сверху